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사회복지세상

AI는 정말 인간의 직업을 다 빼앗을 것인가?

by ohmyworld 2023. 2. 7.
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AI는 정말 인간의 직업을 다 빼앗을 것인가?

 

AI가 정말 인간의 직업을 다 빼앗을 것인지 두렵지 않으세요? 저도 몇 년 전부터 이런 고민을 많이 해봤지만 코로나 시대를 지내며 생각보다 매우 빨리 그런 시대가 와버린 것은 아닌가 하고 생각해 봅니다.

 

그렇지만 또 많은 전문가들에 의하면 AI는 일부 작업을 대체할 수 있지만, 인간의 직업이 전부 AI로 대체된다고 보지는 않더라고요.

 

물론 AI가 인간의 어떤 직업을 대체할지는 기술의 발전 정도와 관련하여 달라지겠죠? 또한, 인간이 가지고 있는 감정, 사유 능력, 직업에 필요한 능력 등 AI가 가지지 못하는 요소도 분명 존재합니다. 따라서 AI가 인간의 모든 직업을 빼앗을 것은 아니라고 보는 시각이 많은 것 같습니다. 



1. 실제 많은 직업이 AI로 대체되고 있다. 

 

사실, AI가 지금 실제 많은 직업을 대체하고 있음은 분명합니다. 특히, 중복적인 작업, 계산적인 작업, 데이터 처리 등을 수행하는 직업이 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 



예를 들어, 수치 분석, 경제 분석, 계산 등 계산적인 작업을 수행하는 직업이나 데이터 입력, 데이터 관리, 데이터 분석 등 데이터 처리 분야, 통역, 번역, 디지털 서명 등의 트랜스크립션 작업을 하는 직업, 자동화된 공정, 로봇을 사용한 제조 공정 등을 수행하는 제조 공정 분야, 자동 고객 서비스, 챗봇, 금융 서비스 등의 서비스 산업 등 많은 분야가 대체되고 있는 것도 사실입니다. 


하지만 서론에서도 말했듯 AI가 대체하지 못하는 직업이 분명 존재할 것이며 인간의 감정, 사유 능력, 직업에 필요한 능력 등 AI가 가지지 못하는 요소는 계속 존재할 것입니다. 따라서, 인간의 새로운 직업이 생길 가능성이 높습니다.




2. AI가 가지지 못하는 요소를 가지고 있는 분야

 

저도 몇 년 전 이러한 분야 중 사회복지가 대체되지 않을 것이라는 전망으로 공부를 하게 되었습니다. 제가 알고 있는 이러한 분야 중 사회복지사를 포함하여 심리상담사, 교사 등을 꼽을 수 있겠습니다. 



예술과 엔터테인먼트 분야에서는 예술가, 음악가, 연예인 등이 있을 수 있고 빈곤 해소 사업가, 지역 개발 관리자, 사회단체 관리자 등 사회사업 분야, 간호사, 의사 등의 간호, 의료 분야 등이 있을 수 있어요. 



이외에도, AI가 가지지 못하는 능력이 필요한 직업들이 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 관리자, 관리자, 리더 등의 직업은 AI가 가지지 못하는 사유 능력, 의사 결정 능력, 직업적인 능력 등이 필요합니다.

 

그럼에도 불구하고 현재를 놓고 생각해보면 이미 교사를 대체한 로봇이 이미 존재하고 아바타 연예인이 있고 의사를 대신해 수술하는 로봇을 본 적이 있어요. 

 

그래서 향후 이런 얘기도 할 수 없는 시대가 오지 않을까 싶기도 합니다. 

 



3. 인간이 AI에게 대체되지 않을 비전


AI로 인한 직업 경쟁은 인간의 직업이 사라질 것이라는 것이 아니라, 대체될 수 있는 직업만이 대체될 것입니다. 그러므로, 인간이 가지고 있는 능력, 직업에 필요한 역량, 감정, 사유 능력 등 AI가 가지지 못하는 요소가 필요한 직업에서는 AI로 인한 위협이 없습니다.



또한, AI의 발전으로 새로운 직업이 생길 수도 있습니다. 예를 들어, AI 개발자, AI 전문가, AI 제품 관리자 등의 직업이 생기게 될 수 있습니다.



결론적으로, AI의 발전은 인간의 직업을 압도하는 것이 아니라, 변화를 일으키고 새로운 기회를 제공할 수 있습니다. 직업에 필요한 역량을 지속적으로 개선하고, AI와 함께 새로운 기술을 활용하며 새로운 직업 기회를 찾아보는 것이 좋습니다.

 

 

4. 사회복지분야에 AI가 접목되면 기대할 수 있는 효과

AI는 서비스와 결과를 개선하기 위해 여러 가지 방법으로 사회복지 분야에 통합될 수 있을 것 같습니다.

첫째, 개인 맞춤형 진료에서 AI를 활용해 환자 데이터를 분석하고 개인의 필요에 따라 맞춤형 진료 계획을 제공할 수 있습니다. 

둘째, 예측 분석에서 AI는 사회 복지 단체가 약물 남용이나 노숙과 같은 잠재적인 문제를 예측하고 예방할 수 있도록 도울 수 있습니다.

셋째, 효율적인 자원할당에서 AI를 사용하여 할당을 최적화하고 프로세스를 간소화하여 조직이 보다 효과적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

넷째, 향상된 데이터 관리에서 AI는 대량의 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 것을 지원하여 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 서비스를 개선할 수 있도록 합니다.

다섯째, 챗봇과 가상 비서가 도움이나 정보를 원하는 개인에게 빠르고 접근 가능한 지원을 제공할 수 있습니다. 

전반적으로 AI는 효율성, 개인화, 데이터 중심 의사결정을 높여 사회복지 분야를 크게 개선할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다. 

 

<현재 시행되고 있는 사회복지와 AI의 접목 사례>

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