딥시크, 중국의 저비용 인공지능 등장

 

 

딥시크, 중국의 저비용 인공지능 등장

 

 

중국의 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 저비용 인공지능(AI) 모델을 출시하면서 미국 기술주 중심의 나스닥 선물이 하락세를 보였습니다. 딥시크의 무료 AI 어시스턴트는 저렴한 칩과 적은 데이터로 운영되어, AI 관련 주식에 대한 투자자들의 우려를 야기했습니다.

 

이로 인해 엔비디아(Nvidia)는 프리마켓에서 6.9% 하락했으며, AMD와 마이크론 테크놀로지도 각각 3.7%와 6.4% 하락했습니다. 마이크로소프트와 메타 플랫폼스도 각각 3.3% 하락했습니다.

 

반응형

 

딥시크의 AI 어시스턴트는 미국 애플 앱스토어에서 무료 앱 부문 1위를 차지하며 큰 인기를 얻고 있습니다. 이러한 상황은 미국의 AI 관련 기업들의 공급망과 수익성에 대한 우려를 증폭시켜, 나스닥 선물의 하락을 촉발했습니다.

 

전문가들은 딥시크의 등장이 미국 기반 AI 솔루션에 대한 실존적 위협으로 보기에는 이르지만, 투자자들이 AI 산업에 미칠 잠재적 영향을 평가하는 데 신중을 기할 필요가 있다고 지적합니다.

 

이러한 요인들로 인해 나스닥 선물은 3% 이상 하락했으며, 다우 존스 산업평균지수와 S&P 500 지수도 각각 1% 이상 하락했습니다.

 

출처. 로이터

 

딥시크의 AI 모델 출시는 미국 기술주와 AI 관련 주식에 상당한 영향을 미치고 있으며, 투자자들은 이러한 변화를 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.

 

[참고 : 로이터]

 

 

참고로 딥시크(DeepSeek)의 AI 모델은 기술적으로 ChatGPT와 비교했을 때 여러 측면에서 차이가 있습니다. 현재 알려진 주요 특징들을 바탕으로 비교하면 다음과 같습니다.

 

1. 모델 크기와 비용

• 딥시크:
  딥시크의 AI 모델은 저렴한 하드웨어와 적은 데이터로도 실행이 가능하다는 점에서 차별화됩니다. 이는 모델 크기와 복잡성을 줄이고 최적화를 통해 비용을 낮춘 결과로 보입니다.
  → 장점: 더 낮은 비용으로 일반 사용자나 기업에 접근 가능.
  → 제한점: 모델의 크기나 학습 데이터가 적을 경우, 고급 언어 처리나 복잡한 작업에서는 한계가 있을 수 있음.

 

• ChatGPT:
  OpenAI의 ChatGPT는 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델로, 수십억 개의 파라미터를 기반으로 동작합니다. 이는 고성능 하드웨어를 필요로 하고, 운영 비용도 매우 높지만, 더 정교하고 복잡한 작업에 강합니다.

 

2. 언어 이해와 응답 품질

• 딥시크:
  초기 보고에 따르면, 딥시크는 일상적인 질의응답이나 간단한 작업에는 뛰어난 성능을 보이고 있으나, 심층적이고 맥락이 복잡한 질문에 대한 응답 품질은 ChatGPT만큼 강력하지 않을 가능성이 있습니다.
  → 주요 초점: 빠르고 실용적인 응답을 제공하는 데 초점.

 

• ChatGPT:
  GPT-4는 학습 데이터가 방대하며, 다양한 주제에 대해 심도 있는 대화와 복잡한 문제 해결이 가능합니다. 이 점에서 딥시크보다 고급 언어 처리 능력이 앞선다고 평가할 수 있습니다.

 

3. 데이터 학습 범위

• 딥시크:
  주로 중국 시장과 특정 사용 사례에 최적화되어 있을 가능성이 큽니다. 특히 저비용 솔루션을 목표로 한다면 학습 데이터가 제한적일 수 있습니다.
• ChatGPT:
  글로벌 데이터를 기반으로 광범위한 주제와 언어를 처리할 수 있으며, 다양한 산업과 사용자 요구를 충족하도록 설계되었습니다.

 

4. 사용 편의성과 접근성

• 딥시크:
  저비용 AI를 지향하기 때문에 하드웨어 요구 사항이 낮고, 다양한 플랫폼에서 쉽게 접근 가능할 가능성이 높습니다.
• ChatGPT:
  높은 하드웨어 요구 사항으로 인해 운영 비용이 크지만, 더 강력한 클라우드 기반 서비스를 제공하며 다양한 API와 통합도 가능합니다.

 

 

결론

딥시크는 ChatGPT와 같은 초거대 모델과는 다소 다른 목표를 가지고 있는 것으로 보입니다.

• ChatGPT는 고성능, 심층적 작업에 강점을 가지며,
• 딥시크는 비용 효율성, 실용적 접근성에 초점을 맞추고 있습니다.

딥시크가 기술적으로 뛰어나다기보다는 대중적 접근성과 가격 경쟁력에서 강점이 있는 AI 모델로 평가될 가능성이 높습니다. 그러나 장기적으로 기술이 더 발전하면 ChatGPT에 도전할 수도 있습니다.